R paket herunterladen

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Tidyr macht es einfach, Ihre Daten zu “aufräumen”. Aufgeräumte Daten sind Daten, mit denen einfach zu arbeiten ist: Es ist einfach zu munge (mit dplyr), visualisieren (mit ggplot2 oder ggvis) und Modell (mit R Hunderte von Modellierungspaketen). Sie können die Arten von Analysen erweitern, die Sie anderen Paketen hinzufügen. Eine vollständige Liste der beigesteuerten Pakete ist bei CRAN erhältlich. Möglicherweise wird ein Fenster angezeigt, in dem Sie aufgefordert werden, ein CRAN-Repository auszuwählen. Das Repository “0-Cloud [https]” genügt. Beachten Sie, dass Sie zum Installieren eines Pakets den Namen des Pakets in Anführungszeichen eingeben müssen. Wenn Sie Fragen zu R haben, wie zum Download und zur Installation der Software oder zu den Lizenzbedingungen, lesen Sie bitte unsere Antworten auf häufig gestellte Fragen, bevor Sie eine E-Mail senden. Wenn es schwierig ist, mit der wachsenden Anzahl von Paketen Schritt zu halten, sollten Sie RStudio Package Manager in Betracht ziehen. download.packages nimmt eine Liste von Paketnamen und ein Zielverzeichnis, lädt die neuesten Versionen herunter und speichert sie in destdir. Wenn die Liste der verfügbaren Pakete nicht als Argument angegeben wird, wird sie aus Repositorys abgerufen. Wenn ein Repository lokal ist, d.h.

die URL beginnt mit “file:”, dann werden die Pakete nicht heruntergeladen, sondern direkt verwendet. Sowohl “file:” als auch “file:///” sind als Präfixe für einen Dateipfad zulässig. Verwenden Sie Letzteres nur für URLs: Siehe URL für ihre Interpretation. (Andere Formen von file:// URLs werden nicht unterstützt.) Das reticulate-Paket bietet einen umfassenden Satz von Tools für die Interoperabilität zwischen Python und R. Es ist ein bisschen schmerzhaft, /data/Rpackages/ die ganze Zeit eingeben zu müssen. Um diese Belastung zu vermeiden, erstellen wir eine Datei . Renviron in unserem Heimatgebiet, und fügen Sie die Zeile R_LIBS=/data/Rpackages/ hinzu. Das bedeutet, dass bei jeder Start von R das Verzeichnis /data/Rpackages/ zur Liste der Orte hinzugefügt wird, an denen nach R-Paketen gesucht werden soll, und so: R ist eine freie Software-Umgebung für statistisches Rechnen und Grafik. Es kompiliert und läuft auf einer Vielzahl von UNIX-Plattformen, Windows und MacOS. Um R herunterzuladen, wählen Sie bitte Ihren bevorzugten CRAN-Spiegel. .libPaths() – Abrufen von Bibliotheks-Location-Bibliothek() – siehe alle Pakete installiert search() – siehe Pakete aktuell geladen Um Ihre eigenen Pakete zu erstellen schauen Sie sich Writing R Extensions (die definitive Anleitung), Leisch es Creating R Packages: A Tutorial, und Rossi es Making R-Pakete unter Windows: A Tutorial.

Diese Funktionen können verwendet werden, um automatisch die Versionsnummern der installierten Pakete mit der neuesten verfügbaren Version auf den Repositories zu vergleichen und veraltete Pakete im laufenden Betrieb zu aktualisieren. Nachdem Sie die Pakete in Ihrer Bibliothek installiert haben, müssen Sie die install_github() Befehle nicht jedes Mal ausführen, wenn Sie die Pakete ausführen möchten. Wenn das Team für integrierte Berichte jedoch Aktualisierungen an den Paketen vornimmt, müssen Sie sie von GitHub mithilfe des obigen Codes neu installieren, bevor diese Updates in Ihrer R-Sitzung angezeigt werden. Theoretisch sollte das Paket jedoch einfach installiert werden: Verzeichnis, in dem heruntergeladene Pakete gespeichert werden sollen. Zuerst müssen Sie ein Verzeichnis festlegen, in dem sie die heruntergeladenen Pakete speichern. Auf meinem Computer verwende ich das Verzeichnis /data/Rpackages/ Nach dem Erstellen eines Paketverzeichnisses, um ein Paket zu installieren, verwenden wir den Befehl: > install.packages(“ggplot2″, lib=”/data/Rpackages/”) > library(ggplot2, lib.loc=”/data/Rpackages/”) zusätzliche Argumente, die an download.file und available.packages übergeben werden sollen.

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